人工智能机器人如何捕猎的严重的神经疾病的新药

栏目:看科技 编辑: 时间:2017-08-11 10:00:56

  
  由Ben Hirschler  伦敦(路透社)——人工智能机器人是涡轮增压的竞相寻找新的药物严重神经障碍ALS,或运动神经元疾病。  条件,也被称为卢伽雷氏症,

   

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  由Ben Hirschler

  伦敦(路透社)——人工智能机器人是涡轮增压的竞相寻找新的药物严重神经障碍ALS,或运动神经元疾病。

  条件,也被称为卢伽雷氏症,攻击和杀死神经细胞控制肌肉,导致无力、瘫痪,最终,呼吸衰竭。

  只有两种药物经美国食品和药物管理局批准的进展缓慢ALS(肌萎缩性脊髓侧索硬化症),可用一个自1995年以来,今年其他批准。全球每年约有140000新诊断病例,没有治愈疾病,曾遭受宇宙学家斯蒂芬·霍金。

  “许多医生称之为最严重的疾病在医学和未满足的需求是巨大的,”谢菲尔德转化神经科学研究所的理查德·米德说,他们发现了人工智能(AI)已经加快他的工作。

  这样的机器人——复杂的软件运行通过强大的计算机——不知疲倦和无偏super-researchers工作。他们分析巨大的化学、生物和医学数据库,除了大量的科学论文,远比人类更快,产生新的生物目标和潜在的药物。

  一位候选人提出的人工智能机器最近取得了可喜的成果在预防运动神经元细胞的死亡和疾病发作推迟在谢菲尔德进行临床前测试。

  米德,他的目标是现在的工作在12月的医学会议上,现在评估临床试验的计划。

  他和他的团队在英格兰北部的不只是意识到人工智能的阐明ALS的复杂性。

  去年12月在亚利桑那州,巴罗神经学研究所发现五个新基因与ALS通过使用IBM的沃森超级计算机。没有机器,研究人员估计发现就已经几年而不是几个月。

  米德认为,人工智能和机器学习的ALS的时机已经成熟,因为基因信息的快速扩张的条件和事实有良好的试管和动物模型来评估候选药物。

  这是个好消息对ALS患者寻求更好的治疗方案。著名的患者包括疑难杂症,1923 - 39纽约洋基队棒球运动员;演员和剧作家山姆·谢泼德上月去世;霍金,一个罕见的例子,有人生活几十年。

  如果继续提供新药物的研究,这将标志着一个引人注目的胜利AI在药物发现,支持日益增长的前景批初创企业专注于技术。

  这些公司是基于的前提,尽管人工智能机器人不会取代科学家和临床医生,他们应该节省时间和金钱,发现药物先导物快几倍比传统的过程。

  英国“独角兽”

  米德从谢菲尔德正在与BenevolentAI,少数的英国“独角兽”——私营企业市场价值超过10亿美元,在这种情况下17亿美元——这是迅速扩大业务在伦敦市中心的办公室。

  这一领域的其他专家包括苏格兰Exscientia和美国的公司Berg,列举,twoXAR Atomwise和InSilico医学——最后最近启动了一个药物发现平台专门ALS。

  “我们正在试图做的是找到关系,将给我们新的目标疾病,”杰基亨特说,葛兰素史克(GSK)前药物猎人现在头仁慈的制药业务。

  “我们能做的事情更多动态和本质上是真正响应信息告诉我们。”

  与人类不同的是,他们可能宠物理论,人工智能扫描数据并生成假设以公正的方式。

  传统药物发现仍然是一个瞎猫碰死耗子的事件和亨特认为50%的失败率实验化合物在中期和后期临床试验由于缺乏功效是不可持续的,迫使转变AI。

  IIb阶段关键测试将有一个仁慈的评估之前失败的化合物的研究从强生新疾病领域——这一次治疗帕金森症患者日间极度嗜睡。

  大型制药公司葛兰素史克、赛诺菲和默克公司正在探索人工智能通过与初创企业交易的潜力。

  谨慎,考虑到“高通量筛选”的失败在2000年代早期提高效率,利用机器人来测试数以百万计的化合物。然而AI在工作中学习的能力意味着事情可能会有所不同。

  CPR资产管理公司基金经理Vafa艾哈迈迪,举例来说,相信这是一个潜在的改变。

  “使用人工智能真的会加快我们的生产方式更好的有针对性的分子。它可以产生戏剧性的影响生产力,进而产生重大影响的估值医药股,”他说。

  制药公司和初创企业并不是唯一追逐的价值。科技巨头包括微软、IBM和谷歌的母公司字母也建立生命科学探索药物研发单位。

  仁慈的猎人,今天的试图寻找新的药物ALS和其他困难的疾病是一个重要的试验台对人工智能的未来,这是已经被部署在其他高科技自动汽车等领域。

  “目的是证明我们可以提供非常困难和复杂的区域。我相信如果你能做到在药物发现和开发中,你可以在任何地方展示AI的力量。”

  (Ben Hirschler报告;完普拉文·字符)

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